Laden Sie hier kostenfrei die Studie "Machine Learning 2021" herunter!
Machine Learning Studie von IDG Research Services in Zusammenarbeit mit dem INFORM DataLab, Lufthansa Industrie Solutions und Microsoft, München 2021
Lesen Sie die brandaktuelle Studie zum Thema Machine Learning 2021 und erhalten Sie spannende Einblicke in die aktuellen Marktaktivitäten rund um Künstliche Intelligenz und die zusammenhängenden Herausforderungen.


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Highlights der Machine Learning Studie
Bereits zwei Drittel der deutschen Unternehmen nutzen maschinelles Lernen: Rund 65 Prozent der Unternehmen haben bereits Machine Learning (ML) im Einsatz oder sind dabei, entsprechende Lösungen einzuführen. Vor allem große Unternehmen (73 Prozent) mit mehr als 10.000 Beschäftigten setzen auf diese Technologie. Von den kleineren Firmen (unter 1.000 Mitarbeiter) sind es 59 Prozent. Lesen Sie mehr zum finanziellen Hintergrund für diese Entscheidungen und Budgetgrößen in der Studie.
Der Mangel an Spezialisten und Know-how ist der größte Bremsklotz: Als das mit Abstand größte Hemmnis bei der Umsetzung von Machine-Learning-Projekten betrachten Unternehmen den Mangel an Fachpersonal (37 Prozent). Hinzu kommen unzureichende Programmierkenntnisse (25 Prozent) und fehlendes internes Know-how (24 Prozent).
Nutzen von Machine-Learning-Projekten zeigt sich spätestens nach drei Monaten: Rund 62 Prozent der befragten Unternehmen verzeichneten nach maximal zwölf Wochen Mehrwerte durch Machine-Learning-Lösungen, weitere 23 Prozent nach einem Jahr. Diese Zahlen belegen, dass ML- und KI-Projekte bei entsprechender Planung und Umsetzung einen wirtschaftlichen Vorteil bringen und keine „technologische Spielerei“ sind.
Die gesamte Studie „Machine Learning“ können Sie kostenlos als PDF herunterladen.
Die Studie gibt Ihnen Einblicke zu zentralen Fragen rund um die Digitalisierung durch KI- und ML-Projekte aufgrund von 367 durchgeführten Interviews. Spannende Erkenntnisse geben ein Gefühl dafür, warum KI- und ML-Projekte zentraler Bestandteil einer resilienten und digitalisierten Businessstrategie sind. Auch in Krisenzeiten. Ergebnisse zeigen die Akzeptanz und auch den ausgedehnten Einsatz in der Theorie und Praxis – Unternehmen, die hier nicht ins Handeln kommen, drohen in naher Zukunft den Anschluss zu verlieren.
Die Studie enthält unter anderem:
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Detaillierte Zahlen darüber, wie Entscheider:innen und IT-Fachleute aus mehr als 360 Unternehmen die Entwicklungen rund um Machine Learning einschätzen
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Aussagen über Motivation und Entscheidungsgrundlagen für KI- und ML-Projekte
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Eine grundlegende Übersicht über das Einsatzfeld von ML-Lösungen in der Industrie
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Erklärungen zu Einstiegshürden, Chancen und Herausforderungen im Feld von Machine Learning Projekten
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Erläuterungen zum Thema Change Management im Kontext solcher Projekte um KI und ML im Unternehmen zu unterstützen.

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